Доброго времени суток, уважаемые читатели. Сегодня мы перейдем к изучению оператора SELECT, который является очень важным в языке SQL. Помимо общей информации, на этот раз будет больше примеров, чем ранее. И в будущем количество примеров будет увеличиваться.
В первом уроке по языку SQL мы создали базу данных и три таблицы, с помощью оператора CREATE, а во втором уроке — для заполнения таблиц данными мы использовали оператор INSERT.
Общие сведения
Итак, оператор SELECT необходим для выборки данных из таблиц. С помощью этого оператора SQL, вы можете выбрать всю таблицу, например сделав такой запрос:
SELECT * FROM имя_таблицы
Соответственно имя таблицы вы укажете свое. Такой запрос вернет все колонки в таблице, и в том порядке, в котором они записаны в базе данных.
Зачастую нужно выбирать определенные данные из таблицы. Это можно сделать большим количеством способов, в зависимости от того, что вы хотите получить. Например если вам необходимо получить только 2 колонки из таблицы, то запрос примет такой вид:
SELECT имя_колонки_1, имя_колонки_2 FROM имя_таблицы
И в этом примере порядок отображения будет таким, каким его зададут в самом запросе, это значит, что порядок можно контролировать.
Использование условия WHERE
До этого были примеры самых простых запросов, но если вам необходимо выбрать более точечные данные, например строки с определенным значением, то в таком случае можно воспользоваться условием. Это условие задается с помощью ключевого слова WHERE в блоке запроса SELECT SQL, после которого задается само условие.
Разберем небольшой пример на таблице salespeople, созданной ранее, но для начала напомним ее структуру.
snum | sname | city | comm |
---|---|---|---|
1 | Колованов | Москва | 10 |
2 | Петров | Тверь | 25 |
3 | Плотников | Москва | 22 |
4 | Кучеров | Санкт-Петербург | 28 |
5 | Малкин | Санкт-Петербург | 18 |
6 | Шипачев | Челябинск | 30 |
7 | Мозякин | Одинцово | 25 |
8 | Проворов | Москва | 25 |
Теперь для примера выведем информацию о тех продавцах, которые проживают в Москве. Это сделается таким запросом:
SELECT * FROM salespeople WHERE city = 'Москва'
Достаточно простой для понимания запрос, который вернет такой результат:
snum | sname | city | comm |
---|---|---|---|
1 | Колованов | Москва | 10 |
3 | Плотников | Москва | 22 |
8 | Проворов | Москва | 25 |
Здесь, отлично видно, что мы выбрали все колонки для отображения. Теперь давайте выведем только имена продавцов, у которых комиссия составляет менее 20%. Следующий запрос сделает это:
SELECT sname, comm FROM salespeople WHERE comm < 20
И сразу же результат:
sname | comm |
---|---|
Колованов | 10 |
Малкин | 18 |
Обратите внимания, что какие именно колонки выводить, мы задали после слова SELECT. В языке SQL такие запросы — самые распространенные.
SELECT WHERE с несколькими условиями
Очевидно, что пока мы рассмотрели запросы с одиночным условием. Но также в языке SQL, в запросе SELECT возможно использовать несколько условий. Эти условия могут быть объединены с помощью булевых операторов: AND, OR, NOT.
Перейдем сразу к примеру, чтобы лучше понять, выведем информацию о всех продавцах из Москвы или Твери, а также имеющих сумму комиссии равную 25%.
SELECT * FROM salespeople WHERE (city = 'Москва' or city = 'Тверь') and comm = 25
Результат такого запроса:
snum | sname | city | comm |
---|---|---|---|
2 | Петров | Тверь | 25 |
8 | Проворов | Москва | 25 |
Стоит отметить, что правила булевой алгебры здесь работают точно так же, как и всегда. Также важно сказать, что такой запрос можно упростить использовав ключевое слово языка SQL — IN. Тогда запрос SELECT может принять вид:
SELECT * FROM salespeople WHERE city IN ('Москва', 'Тверь') and comm = 25
Всегда важно оптимизировать свои запросы.
Ключевое слово DISTINCT
Существует такое понятие как избыточность данных, которое описывает случай представления данных в том или ином виде несколько раз. Например исполнив запрос на вывод городов продавцов из нашей таблицы:
SELECT city FROM salespeople
Как мы уже выучили, этот запрос выведет колонку с названием городов. Но в этом запросе есть неточность — данные повторяются и не представляют собой ценности. Для устранения избыточности данных предусмотрели ключевое слово — DISTINCT.
В качестве примера выведем список городов из нашей таблицы:
SELECT DISTINCT city FROM salespeople
Результат:
city |
---|
Москва |
Тверь |
Санкт-Петербург |
Челябинск |
Одинцово |
При таком использовании, данные не дублируются.
Примеры на SELECT SQL
Теперь, разберем коротко несколько примеров для всех таблиц в нашей базе данных.
1. Напишите команду SELECT, которая бы вывела номер Заказа, сумму, и дату для всех строк из таблицы Заказов.
SELECT onum, amt, odate FROM orders
2. Напишите запрос, который вывел бы все строки из таблицы Заказчиков, для которых номер продавца = 1.
SELECT * FROM customers WHERE snum = 1
3. Напишите команду SELECT, которая вывела бы оценку (rating), сопровождаемую именем каждого заказчика в Москве.
SELECT rating, cname FROM customers WHERE city = 'Москва'
4. Напишите запрос, который может выдать вам все заказы со значениями суммы выше 1000.
SELECT * FROM orders WHERE amt > 1000
5. Напишите запрос, который может выдать вам поля sname и city для всех продавцов в Москве с комиссионными выше 10%.
SELECT sname, city FROM salespeople WHERE comm > 10
6. Напишите запрос к таблице Заказчиков, чей вывод включит всех заказчиков с оценкой =< 100, если они не находятся в Туле.
SELECT * FROM customers WHERE rating <= 100 AND city != 'Тула'
Заключение
В заключении этой статьи скажем, что мы изучили основные конструкции для оператора SELECT SQL. Также познакомились с ключевыми словами WHERE и DISTINCT, которые часто используются в практике. На этом сегодня все, если у вас возникли вопросы или пожелания, то оставляйте их в комментариях.
Будьте первым, кто оставит комментарий